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Marintec China 2025

Shanghai • 02 DEC '25

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ABB 亮相 2025 中国国际海事展的海事电气化与自动化解决方案

ABB 在上海展示了集成化的电气化、自动化及数字化技术,旨在应对商船与海工船舶在效率、安全性及脱碳方面面临的挑战。

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ABB 亮相 2025 中国国际海事展的海事电气化与自动化解决方案

在 2025 年中国国际海事技术会议和展览会(Marintec China 2025)期间,ABB 于 12 月 2 日至 5 日在上海新国际博览中心展示了一系列面向海事行业的电气化、自动化及数字化控制技术,重点提升船舶能源效率、运行可靠性,并满足商船及海工领域日益严格的脱碳要求。

脱碳压力正在重塑海事技术选择
航运业承担了全球约 90% 的贸易运输量,同时约占全球温室气体排放的 3%。随着国际海事组织(IMO)持续推进更严格的能效与排放法规,船东和船厂正加速采用电气化、混合动力架构及数字化控制系统。这些技术路径旨在实现可量化的燃油消耗降低、更高效的能源管理,以及在复杂工况下更安全的运行,尤其适用于渡船、海工船、邮轮及大型货船。

电气化与自动化的长期技术积累
ABB 的海事技术组合建立在数十年的船舶电力与推进系统研发基础之上。早期在交流变频驱动和电力推进领域的应用,为当前集成化船舶电力系统奠定了基础。近年来,这些经验进一步延伸至数字化船舶架构,将电力电子、控制系统与软件相结合,重点提升整体系统效率并降低全生命周期排放,而非仅关注单一设备。

从发电到推进的集成化解决方案
在本届展会上,ABB 的过程自动化(船舶与港口)、运动控制、机械自动化及电气业务单元联合展示了覆盖船上发电、推进、储能及控制的系统方案。相关展示强调从驾驶台系统到推进设备的全链路集成,以及清洁能源接入与智能监测、控制的协同应用,适用于商船、海工支持船、科研船及港口基础设施等场景。

轴带发电与传动系统实现可量化节能效果
ABB 重点展示了永磁轴带发电系统与 ACS880 变频器的组合方案。该系统直接利用主机动力供电,相比依赖辅机发电的传统方式,可显著提升能源利用效率。ABB 数据显示,该方案可实现最高约 4% 的燃油成本降低;在与 ACS880 变频器及直接转矩控制技术结合的混合动力配置中,整体效率还可进一步提升约 1%。ACS880 平台已广泛应用于船舶推进、轴带发电、余热发电、储能及废气清洗系统,其模块化设计有助于在高振动、高温等严苛环境下保持稳定性能。

电力推进与先进螺旋桨概念
ABB 的 Azipod® 吊舱式电力推进系统已在渡船、邮轮及海工船舶中应用超过 30 年,并被视为行业标杆。该系统将电机布置在船体外可旋转的吊舱内,实现 360° 推力矢量控制,从而提升操纵性与水动力效率。ABB 引用的运行数据表明,与传统轴系相比,该系统可实现约 20% 的燃油节省,并显著降低噪声与振动。自 2011 年以来,ABB 位于上海的工厂已向国内及国际市场交付 250 余套紧凑型 Azipod® 推进装置。

同时亮相的还有 Dynafin™ 直翼推进器概念。该系统借鉴仿生运动原理,通过安装在水平转子上的多片独立控制垂直叶片,实现推进与转向的复合运动。ABB 引用的测试结果显示,该方案在 18 节航速下的开水效率可达 81%,在客船应用中,相较传统推进系统可降低最高约 22% 的推进能耗,从而直接减少燃油消耗与排放。

直流配电保护与动力定位控制
ABB 展示了符合 IEC 60947-2 标准、并通过 DNV 低压船用认证的 SACE Infinitus 固态断路器。该产品面向直流配电系统设计,可在不足 20 微秒内完成短路故障检测与切断,响应速度约为传统机械断路器的 1,000 倍,有助于实现更安全、更紧凑的直流电力架构。

针对海工及特种船舶,ABB 还展示了 DP2 动力定位控制系统。该系统结合基于模型的控制算法、操作员反馈及事故数据分析,旨在在复杂海况下保持船舶位置稳定,同时提升态势感知能力与运行安全性。

面向船舶与港口自动化的 PLC 平台
ABB 的 AC500 PLC 平台被定位为船舶与港口自动化的核心控制单元。该平台通过多家国际主流船级社认证,符合 IEC 61131-3 标准,支持推进控制、电力管理、压载系统及岸电连接等应用,并可通过模块化硬件和多种通信协议灵活扩展。

同时展示的 X20 PLC 及工业 PC 平台面向高性能控制与监测任务,具备船用认证及集成的信息安全流程,适用于电力推进、清洁燃料发动机组、轴带发电、压载水管理及码头起重机自动化等场景,并支持高速功率测量与振动分析模块。

基于 AI 的维护与运行支持
ABB 还介绍了其面向海事应用的 M 系列智能解决方案。MHelp 基于针对海事场景训练的大语言模型,可支持故障分析、定位及运行决策辅助;MDoctor 则利用机器学习技术对关键设备的振动数据进行持续监测,实现异常预警、故障诊断及自动化报告生成。两者共同支持从被动维修向基于状态的预测性维护转变,提升设备可用性与维护规划能力。

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